ご相談時の課題
製造工程における部品位置・形状・寸法確認を検査員が目視で行っており、検査速度と品質に個人差がありました。対象部品の形状が複雑で、単純な画像処理だけでは安定した判定が困難でした。また、既存設備に大きな変更を加えず導入できることが重要な条件でした。
実施した内容
- 製造画像から複数部品を検出するAIモデルを構築
- 円形、角度、幅など部品ごとの寸法を自動計測する処理を実装
- 正常品・不良品を分類する外観検査モデルを開発
- 検査結果と判定根拠を画像上に表示する確認画面を構築
- 既存製造設備・PLCと連携した自動検査フローを実装
成果
- 1製品あたりの検査時間
- 約40秒 → 約5秒画像AIで自動判定
- 目視検査工数
- 約75%削減異常候補のみ確認
- 検査品質
- 標準化担当者による判定差を縮小
