ご相談時の課題
現場作業の安全確認や工程分析を人による映像確認で行っており、長時間の動画をすべて確認する必要がありました。作業者・工具・部品など複数対象を同時に識別する必要があり、単純な画像認識だけでは実用化が困難でした。また、安全に関わる領域のため、異常を検出した根拠を確認できる仕組みも必要でした。
実施した内容
- 作業者、設備、工具、部品をリアルタイム検出する物体認識モデルを構築
- 作業対象の位置関係と時間情報から工程を自動認識するロジックを開発
- 危険領域への侵入や通常と異なる動作を検出する異常判定機能を実装
- 映像上に検出枠・判定結果を重ねて確認できるレビュー画面を構築
- 作業時間、異常発生時刻、工程別傾向を確認できる分析機能を開発
成果
- 映像確認にかかる工数
- 約80%削減AIが対象場面を自動抽出
- 工程分析
- 手作業 → 自動計測作業時間を時系列化
- 異常発生の確認
- 翌日 → 即時検知箇所を映像上に表示
